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基于RFID复杂事件的RFID应用建模
RFID应用的一个重要目标是通过语义翻译和转换, 将物理世界中的实体对争及其行为分别映射为业务中的虚拟对象和虚拟行为。业务逻辑通常被设计为复杂RFID事件, 一旦观测到复杂 RFID 事件, 便执行语义自动翻译。RFID事件数据处理过程。其中, 原始事件由 RFID 边缘服务器收集并过滤。一日检测到复杂事件, RFID 规则将 RFID 事件转换为RFID 数据模型中的数据, 或向应用程序发送信息。
下面列举两个复杂RFID事件。的间差议如
实例1:数据聚合。一序列的贴有标签的物品在通过包装传送装 置向阅读器A 方向移动。阅读器A扫描每一物品附着的标签并生成观测序列。阅读器B对标识集装箱的标签进行扫描并生成另一组观测序列。最后, 经过阅读器A产生)后紧跟事件B(由阅读器B产生)组成的一个事件序列
实例2:实时监控。某公司使用 RFID标签来识别公司资产项目和员工, 且只有授权的用户才能够将资产项目带出公司。当非授权员工或罪犯将贴有RFID 标签的便携式笔记本电脑带出公司时, RFID系统将在电脑被带出的5s内向保安人员发送报警信号。该事件模式为资产安全事件, 其中时间约束为5s。我们提出基于规则的方法来解决 RFID数据自动转换问题。该方法的优势包括:
①自动化数据处理;
②支持不同应用的可配置规则;
③支持数据过滤、数据聚合、数据转换和实时监控等应用。
