通过一个简单的参考实例, 阐述我们提出的方法, 并突出它的优势。假设要控服装产品-一棉衬衫的生命周期, 并且假设每一个生产环节都需要提取相关产只 /工艺信息。在每个生产阶段都会逐步加入注释到增强 RFID标签, 如被运往工厂的棉纱集装箱(第一个生产阶段)、衬衫货盘(物流环节)和单一产品包装箱(最终销售阶段)上附着的标签。由于产品要具有可追溯性, 标签中存储的信息有.
    ①除EPC标识外, 用于描述或介绍产品的定量数据; 

    ②生产或交付/物流进程相关的高级定性信息, 可表示为特定行业领域的参考本体的语义注释。RFID设备提取的信息具有多种用途。首先, 在产品的每个阶段, 可以对产品/工艺的预期质量要求进行准确检验。其次, 根据产品的具体特性, 可以实现从仓库到不同的生产部门的智能交货。
     通过相关领域中参考本体定义的属性, 产品可以继承其原材料的语义注释描述(对产品原材料的描述)。更多的产品属性也可以存储在 RFID 标签中, 如尺寸、生产日期和(易腐产品的)过期日期。最后, 激活高级应用程序, 由运输该物品的供应链参与者对物品的位置信息、进入和离开次数进行盖章确认。基于语义的RFID 数据管理除具有传统的面向数据的 RFID基本特征外, 还可促进进一步的信息交互。
    该方法的特性之一是语义增强的RFID技术可实现共享信息, 从而最优化供应链、改善物流功能并为所有参与者提供创新的服务。这个设想的框架具有较广的使用范围, 如产品生命周期内的不同利益相关者。同时, 可以获得一些有形的(签济)和无形的收益。在产品的制造和分配过程中, 实现商业伙伴互联的广域支持网络并非是严格必须的。相比一般的 RFID 供应链管理解决方案, 这是一个重大的创新。
     基于语义的 RFID 标签中包含对产品特性的详细的结构化描述, 赋予标签明确的、机器可理解的语义, 实现了商品在任意RFID 功能的计算环境中自动“曝光 自己的描述。这就要基于低成本、便于管理的移动 Ad Hoc 网络, 采用分布式时法提出上下文感知的应用的解决方案。除提高货物的可追溯性外, 基于语义的方式还具有独特的增值功能。通过结合Di Noia 等人提出的标准和非标准的推理服方, 设计了基于语义匹配的方案以满足具体应用的目标和要求。基于关键字的信息检索和标准资源发现协议仅支持以代码为基础的精确匹配, 而基于逻辑的方法, 其查询的灵活性和表现力均比以上两种方法优越。基于逻辑的方法可保证查询提炼过程,增强用户对所发现设施的信赖度。通过帮助顾客有效地使用购买的产品, 语义增强的RFID 对象发现也可以被运用于销售和售后服务。