1、RFID对象跟踪
Q1. 查询EPC值为“EPC'的跟踪对象的历史位置数据。
SELECT*FROM OBJECTLOCATION WHERE epc='EPC'
Q2. 查询EPC值为“123”的货车的最新温度数据。
SELECT m. value, m. timestamp.
FROM SENSORMEASUREMENT m, S-OBSERVATION o,
WHERE m. target='temperature'
AND o. object_epc='123'
AND m. so_id= o. so_id AND m. timestamp=(
SELECT max(m2. timestamp)
FROM SENSORMEASUREMENT m2
WHERE m2. So_id=m. so_id) 
FROM SENSORMEASUREMENT m2
WHERE m2. So_id=m. so_id)
2 丢失RFID对象的检测
Q3. 查询EPC值为“MEPC'的目标对象的丢失时间和地点。
SELECT location_id, tstart, tend
FROM OBJECTLOCATION
WHERE epc='MEPC'and tstart=(
SELECT MAX(o. tstart)
FROM OBJECTLOCATION o WHERE
. epc='MEPC')
3 RFID对象识别
每个RFID目标对象都根据EPC标识进行识别与区分:
Q4. EPC值为“XEPC'的物品被顾客退回, 核实该物品是否是从位置ID为
“L003”的商店售出。
SELECT*
FROM OBJECTLOCATION
WHERE epc='XEPC' AND location_id='L003'
4. RFID对象的时间片段查询
通过指定一个时间片段的时间戳, 便可实现任一RFID 对象的时间片段信息显
控和查询, 如时间片段发生的位置、包含关系、观测结果和交易信息。
05. 查询T时刻EPC值为“EPC”的目标对象使用的包装箱。
SELECT parent_epc
FROM CONTAINMENT
WHERE epc='EPC' AND
tstart<='T'AND tend>='T' 

5. RFID 对象的时间关联查询
时间关联查询通过关联时间限制的多个关系实现信息的检索。
Q6. “TEPC'集装箱内的肉已变质。何种情况下会将其他集装箱与该集装箱放于同一货盘
SELECT c2. epc 
FROM CONTAINMENT c1, CONTAINMENT c2您好赔收供意补事(月
WHERE c1. parent_epc=c2. parent_epc款血题(
AND C1. epc='TEPC'AND overlaps( 
c1. parent_epc. tstart, cl. parent_epc. tend,
overlapinteval(c1. tstart, c1. tend, c2. tstart, c2. tend))
     其中, overlaps()为用户定义的标量函数, 检测两个区间是否重叠。若重叠, 则由 overlapInterval()返回重叠区间。用户定义的标量时间函数可简化时间查询环节。
    利用 RFID 数据模型, 能够很好地实现对单一类型的 RFID 数据查询, 但对于Harrison提出的基于事件的模型, 则需要八个步骤才能完成以上查询, 且大多是繁琐、无效的步骤。
6 RFID对象间包含关系查询
     RFID包含关系查询是检索 RFID 对象间的包含关系。该查询通常与时间 RFID查询联合完成。递归的包含关系查询分为两种:RFID 对象同类搜索和 RFID对象
源搜索。RFID 对象同类搜索是指搜索出与某包装箱内的物品同类的所有物品对象; RFID对象源搜索是指搜索某一目标物品的所有源包装箱对象。Q7举例说明同类搜
索(源搜索通过交换父子属性施行)。Q7. RFID 同类对象搜索。假设某待识别目标的 EPC值等于“PEPC', 找出与该识别目标同类的所有对象。
WITH RECURSIVE all_sub(parentepc, epc)AS
(SELECT parentepc, epc
FROM CONTAINMENT
WHERE parentepc='PEPC'
UNION
SELECT a. parentepc, c. epc
FROM all_sub a, CONTAINMENT C
WHERE a. epc= c. parentepc 
SELECT*
FROM all_sub a, CONTAINMENT C
WHERE a. epc= c. parentepc 
SELECT*
以RFID数据模型为基础, 还可以指定约束条件和业务智能查询, 例如自动发货通知、库存阈值警报和趋势分析。