互联网络无处不在, 早期互联网能够实现任何地点以及任何人之间的联系, 然而, 未来互联网即将实现物与物之间的连接。

      物联网的核心思想是无缝地收集和利用信息, 这些信息来自现实环境, 甚至是各种物体生命周期内的信息。各种物理实体不仅指日常物品, 还包括了各种企业资产, 如机器、工具、建筑物、车辆、集装箱和仓储设备等。这些物理实体将增加传感、计算和联网的能力, 成为未来商业运作中活跃的一部分。通过互联网将采集到的产品和货物来源、运动轨迹、物理和化学特性以及适用范围等信息有效化, 将帮助企业改善现有的业务状况, 创造新的机遇。
     企业可利用物联网对公司内部业务流程包括生产、分配、运输、服务和维护, 以及高效的产品回收等进行监测和控制。传统的企业流程和相关软件系统通常依靠手工采集数据。然而, 在许多情况下, 手工采集数据容易出错, 导致软件系统不能根据正确的信息做出最好的决策。

    例如, 某个系统能够为生产设备自动预定备用配件、维护设备运行, 则该系统需要得到准确及时的信息, 以便确保生产的连续性, 优化成本和公司的资产利用率。在相关的类似关键业务中, 不准确数据的使用会导致产品质量和业务流程性能的降低, 并致使人们不能在关键时刻做出有效决策。这将会造成一些负面影响, 如订单延迟、成本增加和产品脱销等。

      物联网能够帮助公司准确掌握整个企业的运作情况和产品的生产过程。理想情况下, 软件系统中的数据是对现实的准确、及时、完整的反映。为了实现这个目标, 企业中的各物理实体, 如上述提到的机器设备及相应的零部件都需要智能化。例如, 当有产品入库或出库时, 设备零部件能自动显示其仓库编号, 无需人工干预。因此, 存货清单能够根据仓库信息及时更新, 避免脱销现象。
      这些智能实体, 更精确地说是植入或者附着了智能芯片的实体, 不仅可以提供有用的功能, 而且可以实现所设想的新型业务流程的功能。 人受这些智能实体所提供的功能主要分为五类:信息存储、信息采集、通信、信息处理以及操作执行。
     智能实体能够提供任意子实体和多个功能实体的组合, 这些元件依赖特定需求、可用技术和成本。例如, 安装了 RFID 标签的货盘支持信息存储, 并具有通信功能, 这样就能在相关的读取点自动获取货盘的序列化运输集装箱代码。

    1)信息存储:使用传信息系统的企业, 产品相关的数据通常被存储在一个较大的集中数据库中。正常情况下, 产品和与其相关的数据之间没有直接联系。智 能实体有助于改善这种状况, 它通过存储和显示它们自身或所处环境等不同类型的 信息来建立它们之间的联系。智能实体存储的信息可以是预先设定的静态数据, 如标识、生产/有效日期、目标位置、重量、物主等, 也可以是该实体生存周期内持续更新的动态数据, 如历史追踪、当前位置、物体的环境临界温度等。根据需要, 不同类型的存储元件可用来存储不同特性的实体数据, 如只读、一次写人多次读出、反复读写存储模式。物品信息可以存储在电子设备中, 也可以存储在被编码成
线性条形码或二维数据码的印刷标签上。
   2)信息采集:智能实体可自主收集自身信息和所处的环境信息。采用多种专用传感器及其相关技术可实现对动态变化的不同参数进行观测。位置信息是移动物体的首要监测参数。物体的位置属性是给定坐标系下(2D/3D)的绝对位置和方向。物体的位置可通过精确观测技术和系统确定(如GPS), 也可根据观测设备的 已知位置间接获取(如确定位置的静态RFID阅读器)。在已知物体的标识和当前位置的前提下, 便可进行业务流程的优化。例如, 已知企业流动资产的准确、及时位置信息后, 便可以优化资产的维护程序。同样, 物体的方位也可通过多种方式测量得到。例如, 当选择读取范围时, 商店里的智能货架通过 RFID标签便可确定附着了标签的商品的位置是否正确。除了确定物体的位置, 智能货架还可监控商品的 状态。这些状态信息需要通过适当的特殊传感器获得, 这些传感器能够感应温度、速度、加速度、运动、压力、湿度、压力、光照强度、机械力等参数。利用现今高瑞的传感器技术, 我们可以持续监测和确定商品的化学性质, 主要是对液体和气体的监测。配备了智能传感器的容器或房间可以确定其中存放的商品的成分及是否含有化学制剂。这些信息有助于管理气体排放, 同时, 便于监测运输、存储过程中容器内产生的化学变化, 从而避免危险化合物的生成。

    3)通信:智能实体的基本功能是信息通信。智能实体能够与周围其他设备, 甚至是业务软件系统进行通信。在智能系统中, 各实体之间多采用无线通信:但在实际应用中, 也采用了有线通信。不同频带的无线电波成为无线系统的通信媒介, 其他典型的无线传输媒介有光波(如红外线)和声波。业务软件系统与智能实体 之间的信息交换可通过请求响应机制完成, 通常, 作为请求方的应用总是期望在同步模式或异步模式下收到智能实体的响应。另一种交互方式是智能实体向后台系统单向发送消息。这些消息主要是通知和警报信息。例如, 当智能房间的室内温度大于等于预定的阈值时, 它便通知后台系统。
    4)信息处理:随着特定环境下的智能实体数量的增加, 如何对采集的大量信息进行处理便越发重要。为了克服这个问题, 智能实体对收集的信息进行自主处理或者是预处理。基于微处理器或微控制器的信息处理能力, 智能实体可根据实时的环境状况调整自己的状态和行为。例如, 智能商品能够通过监测的商品的存储条件自动确定其有效期, 还可以对收集到的大量数据进行汇聚。数据汇聚的目的在于传递业务处理所需要的可靠信息。信息处理可通过分布式和协作式两种模式实现。例如, 在智能家居中包含了多个智能设备, 其设备装备有光线、声音、温度传感器以及与其相适应的无线传感器接口, 例如 ZigBee 等。传感器对数据进行测量和搜集, 便可以确定是否有人侵者进入房间。在这项应用中, 单个的智能实体只能提供各决策所需的部分数据片段, 如报警。
   5)执行操作:智能实体能够主动控制和调整自己的状态, 如果需要, 也可以通过执行操作改变现实生活的状态。如果考虑使用专门设计来操作和控制现实生活中物体的嵌入式系统, 这种功能将更加凸显。例如有效调节房间温度、调整发动机转速等。给予适当的激励, 智能实体将运作得更加灵活, 例如不断变化的外部环境。另外智能实体可以与人进行互动, 信息可以通过显示屏进行显示和播报。智能实体以及物联网对企业业务流程和基础软件系统的影响与集成可通过进程集成模式进行说明和表征。实时数据传输、进程控制和配置任务执行三种集成模式。
    1) 实时数据传输:企业需要处理大量的数据信息, 这些信息包含有与当前状态, 甚至与过去商品状态相关的实体信息和环境信息。智能实体将收集的近似实时的数据传递给后台系统进行后续处理。从业务进程的执行来看此时智能实体处于被动地位。
    2)进程控制:由于智能实体被直接放在执行的物理节点上, 由后台系统处理的业务进程流会受到智能实体的直接或间接的控制。依据当前的运行状况, 智能实体可以利用分布式传感器适时地启动和停止相关步骤。

    3)配置任务执行:较为复杂的使用行为允许智能实体直接执行任务或其子进程。“执行”主要是指由智能实体完成与配置进程任务相一致的数据采集和转换。业务流程中的智能实体(Reprinted with permission from the Publisher from Nochta, 2008)当物品离开公司内部业务流程范围(如售出等)时, 该物品就从生产公司的视野内消失了。将来, 服务提供商将利用现实生活中的实物和信息, 这些信息是由多个独立业务实体采集和管理得来的。这些服务都依赖于可管理的商业应用, 在整个价值链上, 不同团体可以针对各自不同的目的来使用这些信息。从如今独立的公司内部状况来看, 使用多个企业管理的业务数据不仅是实现物联网的重要进步, 也是参与企业的重大商业机遇。我们将列出应用实例。