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RFID技术已出现多年并为数据管理带来新的挑战。然而, 关于有效地对 RFID数据建模的研究却极少。Harrison等人利用一些相关的关系总结了 RFID数据的特点用于对数据进行表示。在该模型中, RFID 数据被建模为事件, 如此, 历史状态和业务流程的时序语义都变为隐含语义。但该数据模型不支持复杂的查询, 如RFID 对象的跟踪和监控。查询通常被分成若干间接的、无效的和非固有的步骤。当前的EPC标准组织-EPC Global, 定义了 RFID数据网络和生成数据, 但是RFID数据的建模不是EPC Global 工作组的工作。Gonzalez等人提出了处理对象转换的数据库模型和一种处理路径选择查询的方法。在路径选择查询方法中, 路径的聚合测量需要多个节点。Lee和Chung 提出了路径编码和存储方案将供应链中产品的查询信息转换成数据流信息并编码。Wang和Liu 对用于RFID 应用的数据模型进行了探讨, 提出了基于事件和基于状态的两种类型的历史数据。然而, 该模型只适用于只读标签的固定式阅读器, 不适用于其他的应用情景。
最近, 各大IT供应商已经或正在推出尖端的 RFID平台, 包括 SAP Auto-ID基础设施、Oracle 传感器边缘服务器、IBM WebSphere RFID Premises 服务器、Sy-base RFID 解决方案、Microsoft RFID 中间件、UCLA WinRFID中间件等。这些平台为RFID 数据的收集提供了一个通用的接口, 并将数据传送至应用程序。然而, 这些平台系统只适用于原始事件和预定义的 RFID 事件, 或者将这两种事件简单关联得到的事件。这样, 可根据用户的应用需求定义数据模型并检测复杂事件。
近年来, 主动数据库语境中的事件处理被广泛研究。这些系统通常将ECA 规则用于事件处理。RFID事件在很多方面都不同于传统事件, 包括高度的时间特性和非自发事件。因此传统的事件检测系统难以支持RFID 事件检测。Bai等人提出 了扩展流语言以便支持RFID事件, 但没有提及实现事件处理的方法。
